通过大型语言模型微调进行银行聊天机器人的意图分类

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内容提要

本研究评估了大型语言模型在银行业聊天机器人意图分类中的应用。结果显示,精调的SlovakBERT在准确性和假阳性率方面优于多语言生成模型,确立了其基准地位。

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