BriefGPT - AI 论文速递
·
Softmax Attention's Universal Approximation Property
💡
原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本研究探讨了自注意力模型在序列映射中的普适逼近性，证明了两层自注意力和一层自注意力后接softmax函数能够逼近任意连续函数。
🎯
关键要点
- 本研究探讨了自注意力模型在序列映射中的普适逼近性问题。
- 引入了一种新的基于插值的方法。
- 证明了两层自注意力和一层自注意力后接softmax函数能够逼近任意连续函数。
- 研究结果表明，仅使用两层多头注意力即可实现序列到序列的普适逼近。
- 该方法在上下文中近似多种统计模型的潜力。
➡️
