Green Factory: Ensembling Zero-Cost Proxies to Estimate Neural Network Performance
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内容提要
本文研究了神经架构搜索中评估深度神经网络性能的难题，提出了“绿色工厂”方法。该方法利用随机森林回归器组合多个零成本代理，能够直接预测模型的测试准确性，克服了传统方法的时间和资源消耗问题。实验证明，绿色工厂在多个数据集上表现出良好的相关性，显示其在神经网络性能评估中的潜力。
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