Detecting and Mitigating Hateful Content in Multimodal Memes Using Vision-Language Models

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内容提要

本研究探讨了在多模态表情包中检测和缓解仇恨内容的挑战,提出了一种基于提示的技术,开发了UnHateMeme框架,通过替换仇恨文本和视觉元素,有效转变仇恨表情包,提升网络环境的安全性和尊重性。

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