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Instant Preference Alignment Based on Principle-Guided Decoding
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内容提要
本研究提出了一种即时偏好对齐方法，有效解决大型语言模型生成与人类价值观对齐的效率问题。实验结果表明，该方法在对齐任务中表现优异，具备高效性和有效性。
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关键要点
- 本研究提出了一种即时偏好对齐方法，解决大型语言模型生成与人类价值观对齐的效率问题。
- 该方法通过原则引导的解码直接调整模型输出，避免了对大规模训练数据和计算资源的需求。
- 实验结果表明，该方法在一般和个性化对齐任务中表现优异，展现了高效性和有效性。
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