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Knowledge Graph Completion and Context Filtering: Guidance from Large Language Models

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内容提要

本研究提出KG-CF框架，旨在解决知识图谱补全中的上下文过滤问题。通过利用大型语言模型的推理能力，显著提升了知识图谱补全的准确性和实用性。

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标签

KG-CF框架 graph models 上下文过滤 知识图谱 补全 语言模型
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