GETAE：增强图信息的深度神经网络集成架构用于假新闻检测

本研究针对假新闻检测中的内容和上下文分析不足的问题，提出了一种新的方法GETAE，该方法结合了文本内容与社交互动。研究结果表明，GETAE的传播增强内容嵌入显著提高了假新闻检测的准确性，超越了现有的主要模型。