Reliable Conversational Agents under ASP Control for Understanding Natural Language

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内容提要

本研究提出了一种创新方法,利用大型语言模型(LLMs)作为解析器,以提升对话代理的理解和可靠性。开发的聊天机器人在理解人类对话方面表现优异,未来将继续扩展和训练其能力。

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