通过领域专家主动提升视觉语言模型的能力 本研究解决了视觉语言模型（VLM）提升中依赖于更大模型的瓶颈问题。提出的AIDE框架允许VLM通过利用专业领域专家模型自主增强能力。实验表明，AIDE在多个基准测试中表现出显著的性能提升，且不依赖于更大模型或人工监督，提供了一种可扩展且资源高效的持续改进方法。 本研究提出AIDE框架，解决视觉语言模型（VLM）对更大模型的依赖问题。AIDE通过利用专业领域的专家模型自主增强能力，显著提升性能，无需更大模型或人工监督。 AIDE框架 专家模型 性能提升 自主增强 视觉语言模型 语言模型 领域专家
