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Automated Generation of Non-Functional Requirements in Software Engineering Based on Large Language Models: A Comparative Study

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究探讨了软件开发早期忽视非功能需求（NFRs）的问题。我们利用大型语言模型（LLMs）开发了一种框架，从功能需求中推导出高质量的NFRs。研究结果表明，LLMs生成的NFR与专家评估高度一致，验证了自动化生成非功能需求的可行性。

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标签

engineering models 大型语言模型 框架 自动化生成 软件开发 非功能需求
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