派早报：MiniMax 发布 M3.1 Flash 模型等
内容提要
MiniMax发布M3.1 Flash模型，推理速度提升近3倍，Agent任务成本降低70%，已上线API等平台，在多项基准测试中表现突出，面向复杂Agent、软件开发及电脑操作场景。
延伸解读
M3.1 Flash 的性能与成本平衡
MiniMax M3.1 Flash 在推理速度提升近3倍的同时，将Agent任务成本降低70%，API定价为输入每百万Token 1元、输出4元、缓存读取0.1元。这一组合使其在需要高频调用、对延迟敏感的场景中具备成本优势，但文章也提到其定位是Flash版本，后续还有更高智能上限的Pro版本，用户需根据任务复杂度权衡。
基准测试成绩的参考价值
官方公布的基准测试中，M3.1 Flash在BankerToolBench得76.2分、DeepSWE v1.1得73.7%、OSWorld V2得61.7分、ALE得29.6分，并称后两项位列国产模型第一。这些分数覆盖工具调用、软件开发、电脑操作和网络安全，但均为厂商自报，且评论区有用户对早期版本体验提出质疑，实际表现仍需独立验证。
企业工作流中的落地场景
文章指出该模型面向复杂Agent任务、软件工程和跨应用电脑操作，可用于跨SaaS系统调用工具处理销售、营销、运营、客服、财务及人力资源等任务，也支持代码理解、功能开发、问题修复和测试验证。对于希望自动化多系统流程的企业，这提供了低成本的尝试入口，但需注意其Flash定位可能不适合对推理深度要求极高的任务。
Q&A
MiniMax M3.1 Flash 模型在推理速度和成本方面有哪些提升？
MiniMax M3.1 Flash 模型在线上推理速度方面较此前提升近 3 倍，在 Agent 类任务中的综合使用成本降低 70%。
MiniMax M3.1 Flash 的 API 价格是多少？
M3.1 Flash 的 API 输入价格为每百万 Token 1 元，输出价格为每百万 Token 4 元，缓存读取价格为每百万 Token 0.1 元。
MiniMax M3.1 Flash 在哪些基准测试中表现突出？
M3.1 Flash 在 AutomationBench-AA 中表现突出，在 BankerToolBench 中取得 76.2 分；在软件开发评测 DeepSWE v1.1 中取得 73.7% 的成绩；在 OSWorld V2 和 Agents' Last Exam（ALE）中分别取得 61.7 分和 29.6 分，官方称两项成绩均位列国产模型第一；在 CyberGym 基准测试中取得 82% 的成绩。
MiniMax M3.1 Flash 主要面向哪些应用场景？
M3.1 Flash 主要面向复杂 Agent 任务、软件工程及跨应用电脑操作等场景。在企业工作流中，可用于跨 SaaS 系统调用工具，处理销售、营销、运营、客服、财务及人力资源等任务；在软件开发场景中，可用于代码理解、功能开发、问题修复和测试验证；在 Computer Use 场景中，可根据任务要求与真实桌面环境交互，执行跨应用操作。
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