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从分散的元强化学习中出现集体开放性探索
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究使用元强化学习和分散训练探索了集体探索策略的产生，发现去中心化的智能体在对抗多个子任务动态组成的大量任务树时表现出了强大的泛化能力，并且能够解决训练过程中从未遇到的新任务。
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关键要点
- 该研究使用元强化学习和分散训练探讨集体探索策略的产生。
- 去中心化的智能体在对抗动态组成的任务树时表现出强大的泛化能力。
- 智能体能够解决训练过程中从未遇到的新任务。
- 集体探索策略的学习在开放式任务设置下得以扩展。
- 智能体能够解决比训练过程中多两倍深度的任务树。
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