BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-16T00:00:00Z 基于运动先验的交通视频目标检测 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了两种利用运动先验提升交通视频对象检测性能的新方法，相较于现有最先进方法，这两种方法在mAP方面有2%的优势。 🎯 关键要点 本研究提出了两种新方法来利用运动先验提升交通视频对象检测性能。 第一种方法是在全监督设置中利用运动先验引导时间信息整合的自注意力模块。 第二种方法是利用运动先验开发伪标签机制，消除半监督设置下的嘈杂伪标签。 这两种方法相较于现有最先进方法在mAP方面有2%的优势。 🏷️ 标签 mAP 交通视频 对象检测 性能 目标检测 运动先验 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
