强化学习中的快速遗忘记忆

 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。

强化学习中的记忆模型的算法，Fast and Forgetful Memory，通过添加结构先验以及具有对数时间和线性空间复杂度的特点，在循环强化学习算法中实现了更高的奖励，并实现了比循环神经网络 (RNNs) 快两个数量级的训练速度。

本文介绍了一种名为“Fast and Forgetful Memory”的强化学习算法，通过添加结构先验和具有对数时间和线性空间复杂度的特点，实现了比循环神经网络快两个数量级的训练速度，并在循环强化学习算法中实现了更高的奖励。

Fast and Forgetful Memory 强化学习 循环神经网络 结构先验 训练速度
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