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强化学习中的快速遗忘记忆
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种名为“Fast and Forgetful Memory”的强化学习算法，通过添加结构先验和具有对数时间和线性空间复杂度的特点，实现了比循环神经网络快两个数量级的训练速度，并在循环强化学习算法中实现了更高的奖励。
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关键要点
- 介绍了一种名为“Fast and Forgetful Memory”的强化学习算法。
- 该算法通过添加结构先验来提高性能。
- 具有对数时间和线性空间复杂度的特点。
- 训练速度比循环神经网络快两个数量级。
- 在循环强化学习算法中实现了更高的奖励。
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