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内容提要
本文介绍了一种名为D-FCGS的动态高斯泼溅压缩方法，专为自由视角视频设计。该方法通过标准化结构和双先验感知熵模型，实现超过40倍的压缩比，提升了重构质量和泛化能力，适用于虚拟现实等应用。
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关键要点
- 提出了一种名为D-FCGS的动态高斯泼溅压缩方法，专为自由视角视频设计。
- D-FCGS通过标准化帧组结构和双先验感知熵模型，实现超过40倍的压缩比。
- 该方法解决了现有动态3D高斯压缩中的重构与优化耦合、泛化能力弱等问题。
- D-FCGS采用稀疏控制点提取运动张量，提升压缩效率和计算性能。
- 设计双先验感知熵模型，实现精准码率估计，提升重构质量。
- 实现零样本泛化能力，无需场景特定优化即可处理多样化动态场景。
- 在多个数据集上，D-FCGS表现出优异的压缩效果和渲染质量。
- D-FCGS在高动态场景中有效保留场景结构和运动特征，维持沉浸式视觉体验。
- 消融实验验证了控制点引入和时空先验分支对性能的关键作用。
- D-FCGS为虚拟现实和沉浸式应用提供了高效的传输与存储解决方案。
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