AI Agent深入浅出——以ERNIE SDK和多工具智能编排为例
原文中文，约4000字，阅读约需10分钟。发表于：。在过去一年里，通用大语言模型（LLM）的飞速发展引起了全球的关注。百度等科技巨头推出了各自的大模型，不断提高语言模型性能的上限。然而，业界对LLM所设定的目标不再局限于基本的问答功能，而是寻求利用大模型来执行更复杂、多样的任务。这就是Agent（智能体）概念的诞生背景。Agent，可以理解为一个能够自主规划决策、综合运用多种工具以完成复杂任务的系统。在这个系统中，大语言模型充当着“核心调度器”的角...
通用大语言模型（LLM）的发展引起了全球关注。ERNIE SDK新增了Agent开发功能，解决了LLM应用开发中的核心问题。ERNIE SDK提供了Token输入数量限制、业务API工具融合和数据源连接等解决方案。Agent架构包括Chat Model、Message、Memory、Tools和Retrieval模块。ERNIE SDK还支持自定义记忆模块和外部工具的使用。ERNIE SDK的Agent开发流程简单快捷。飞桨星河社区的多工具智能编排功能进一步简化了开发过程。AI应用的发展充满潜力，需要不断探索和创新。
