AI Agent深入浅出——以ERNIE SDK和多工具智能编排为例
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内容提要
通用大语言模型（LLM）的发展引起了全球关注。ERNIE SDK新增了Agent开发功能，解决了LLM应用开发中的核心问题。ERNIE SDK提供了Token输入数量限制、业务API工具融合和数据源连接等解决方案。Agent架构包括Chat Model、Message、Memory、Tools和Retrieval模块。ERNIE SDK还支持自定义记忆模块和外部工具的使用。ERNIE SDK的Agent开发流程简单快捷。飞桨星河社区的多工具智能编排功能进一步简化了开发过程。AI应用的发展充满潜力，需要不断探索和创新。
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关键要点
- 通用大语言模型（LLM）的发展引起全球关注，业界寻求利用大模型执行复杂任务。
- Agent概念的诞生背景是为了自主规划决策并综合运用多种工具。
- 2024年，人工智能行业的焦点将转向AI原生应用，AI Agent的核心价值在于适应多变环境和有效决策。
- ERNIE SDK新增Agent开发功能，解决LLM应用开发中的核心问题。
- ERNIE SDK提供Token输入数量限制、业务API工具融合和数据源连接等解决方案。
- Agent架构包括Chat Model、Message、Memory、Tools和Retrieval模块。
- ERNIE SDK支持自定义记忆模块和外部工具的使用，简化开发流程。
- 飞桨星河社区的多工具智能编排功能进一步简化了开发过程。
- AI应用的发展充满潜力，需要不断探索和创新。
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