跨域推荐的多模态数据隐私保护框架

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内容提要

我们提出了一种两步领域感知的交叉关注方法,能够从源领域的不同粒度中提取可迁移的特征,简化了训练流程,适合新领域的快速部署,并通过实验证明了方法的有效性。在在线广告系统中部署该模型后,观察到了单击率和有效千次展示费用的显著改善。

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关键要点

  • 提出了一种两步领域感知的交叉关注方法。
  • 能够从源领域的不同粒度中提取可迁移的特征。
  • 有效表达领域和用户兴趣。
  • 简化了训练流程,适合新领域的快速部署。
  • 通过实验证明了方法的有效性。
  • 在在线广告系统中部署模型后,观察到单击率和有效千次展示费用的显著改善。
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