跨域推荐的多模态数据隐私保护框架
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原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
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内容提要
我们提出了一种两步领域感知的交叉关注方法,能够从源领域的不同粒度中提取可迁移的特征,简化了训练流程,适合新领域的快速部署,并通过实验证明了方法的有效性。在在线广告系统中部署该模型后,观察到了单击率和有效千次展示费用的显著改善。
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关键要点
- 提出了一种两步领域感知的交叉关注方法。
- 能够从源领域的不同粒度中提取可迁移的特征。
- 有效表达领域和用户兴趣。
- 简化了训练流程,适合新领域的快速部署。
- 通过实验证明了方法的有效性。
- 在在线广告系统中部署模型后,观察到单击率和有效千次展示费用的显著改善。
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