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基于数据分布的课程学习

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内容提要

采用课程学习策略和稀疏样本可提高神经网络学习效率。2层ReLU神经网络在稀疏样本中训练，能够在有限步数内学习奇偶类型问题。无论网络大小，都需要额外步骤才能学习。

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