spark运行的基本流程
原文中文,约4300字,阅读约需11分钟。发表于: 。Stage的DAG通过最后执行Stage为根进行广度优先遍历, 遍历到最开始执行的Stage执行, 如果提交的Stage仍有未完成的父母Stage, 则Stage需要等待其父Stage执行完才能执行。我们都知道, spark计算模型是在分布式的环境下计算的, 这就不可能在单进程空间中容纳所有的计算数据来进行计算, 这样数据就按照Key进行分区, 分配成一块一块的小分区,...
本文总结了《Spark大数据处理:技术、应用与性能优化》一书中关于Spark运行流程的内容,介绍了Spark的核心组件和RDD Graph、Job、Stage和Task的概念及其在Spark中的作用,讨论了Stage的划分、Shuffle机制以及Stage和Task的调度方式。建议有兴趣的读者阅读原书了解更多内容。