基于 LLM 的软件工程代理程序解密
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。通过构建一个名为 Agentless 的简洁两阶段的定位和修复过程，本研究发现在自动软件开发问题的解决中，Agentless 不仅能够获得最高的性能（27.33%），而且成本最低（0.34 美元），超过现有的所有开源软件代理。
RepairAgent是基于大型语言模型的自主代理解决程序修复挑战的工作。它通过调用合适的工具来自主规划和执行修复操作，并根据先前修复尝试的反馈和信息决定调用哪些工具。研究结果表明，RepairAgent在修复164个错误中表现出了良好的效果，并成功修复了39个先前无法修复的错误。该工作为未来软件工程的代理技术铺平了道路。
