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BriefGPT - AI 论文速递
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2024-10-24T00:00:00Z
Speech Perception: A Model of Word Recognition
💡
原文英文,约100词,阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本文提出了一种考虑声音相关性的语音感知词语识别模型。该模型动态选择词汇,发现短词汇解密速度快,而长词汇在误听情况下可能导致识别效率下降。
🎯
关键要点
提出了一种考虑声音相关性的语音感知词语识别模型。
该模型通过适当选择的下降动态来代表词汇。
短词汇的解密速度较快。
长词汇在误听情况下可能导致识别效率下降。
🏷️
标签
model
声音相关性
解密速度
识别效率
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语音识别
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