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语音处理的线性复杂度自监督学习
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文研究了一种线性复杂度的自监督学习（SSL）上下文编码器，通过改进 SummaryMixing 模型，在 MP3S 基准测试的下游任务中达到更好或相等的性能，同时减少了预训练时间和峰值 VRAM，使得 155M wav2vec 2.0 模型的预训练在一周内完成。
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关键要点
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研究了一种线性复杂度的自监督学习（SSL）上下文编码器。
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改进了 SummaryMixing 模型。
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在 MP3S 基准测试的下游任务中达到更好或相等的性能。
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预训练时间减少了 18%。
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峰值 VRAM 减少了 23%。
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155M wav2vec 2.0 模型的预训练在一周内完成，使用 4 个 Tesla A100 GPU。
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