通过维基化增强的嵌入主题模型

本研究提出了一种新方法，将维基百科知识融入神经主题模型，解决同形异义词问题。该方法能识别命名实体，提高模型泛化能力，并有效捕捉主题时间序列发展。实验结果验证了其有效性。