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模块化：AI引擎与Mojo有何不同？
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原文英文，约600词，阅读约需2分钟。
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内容提要
AI Engine是一个高性能的推理引擎，支持导入来自TensorFlow、PyTorch和ONNX的训练模型，并提供高吞吐量。它有四个关键组件：导入器、优化器、内核生成器和运行时。用户可以使用Python和C/C++ API，并集成到流行的服务框架中。AI Engine目前处于封闭预览阶段。
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关键要点
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AI Engine是一个高性能的推理引擎，支持导入TensorFlow、PyTorch和ONNX的训练模型。
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AI Engine提供高达7.5倍的吞吐量，相比于原生框架运行时。
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AI Engine有四个关键组件：导入器、优化器、内核生成器和运行时。
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用户可以使用Python和C/C++ API，并集成到流行的服务框架中。
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AI Engine目前处于封闭预览阶段，用户可以申请早期访问。
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内核生成器负责从优化图生成融合内核，并包含优化的线性代数和融合操作符的库。
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Mojo语言用于编写AI Engine的优化内核，提供Python般的可用性和系统编程语言的安全性。
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Mojo可以提高AI研究人员和开发者在创建自定义内核时的生产力，缩短模型部署时间。
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