MFABA：一种更忠实和加速的基于边界的深度神经网络归因方法

MeTFA是一种模型无关的方法，用于量化不确定性并增加解释算法的稳定性。它可以提高信任度，减少不稳定性，并展示了在语义分割模型中定位上下文偏差和抵御对抗攻击的潜力。