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大词汇量提升大型语言模型
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
研究发现，子词词汇大小与大型语言模型（LLM）性能呈正相关。使用更大的词汇大小可以提高LLM性能，并且使用新的词汇代替预定义的词汇也能提高模型性能。
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关键要点
- 研究探讨了子词词汇大小与大型语言模型（LLM）性能之间的关系。
- 实验结果表明，更大的词汇大小可以提高LLM的性能。
- 在持续训练的情景中，预训练的语言模型在不同目标语言上进行训练。
- 引入了一种使用新词汇替代预定义词汇的方法。
- 使用新词汇的模型性能优于使用预训练词汇的模型。
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