BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-21T00:00:00Z

Learning Delays for Extractive Question Answering

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内容提要

本研究提出一种两阶段学习延迟机制，提升预训练语言模型在复杂问答中的表现。通过依赖人类专家或更大模型，提高决策准确性，同时保持计算效率。实验表明，适当延迟查询可使小模型性能接近大模型，扩大应用范围。

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标签

两阶段学习 决策准确性 计算效率 语言模型 问答