入选ECCV 2024!浙江大学联合微软亚洲研究院提出统一医学图像预训练框架UniMedI,打破医学数据异构化藩篱 解决医学领域数据稀缺难题 浙江大学与微软亚洲研究院合作开发了UniMedI框架,解决医学图像多模态数据整合难题。UniMedI通过诊断报告作为公共语义空间,利用“伪配对”技术将2D和3D图像映射到共同空间,实现联合学习。实验显示,UniMedI在图像分类和分割等医学任务中表现出色。 UniMedI 伪配对 医学图像 多模态 微软 浙江大学 联合学习