适用于推理的MixAttention模型
原文英文，约3800词，阅读约需14分钟。发表于：。Transformer models, the backbone of modern language AI, rely on the attention mechanism to process context when generating output. During inference, the attention...
Transformer模型是现代语言AI的基础，使用注意力机制处理上下文生成输出。Character.AI提出了MixAttention架构，通过滑动窗口注意力和KV缓存共享来减少缓存大小，提高推理速度和降低成本。实验证明，MixAttention模型在保持模型质量的同时，提高了推理速度和内存占用。
