图解 Transformer [译]
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内容提要
本文介绍了Transformer模型的工作原理和应用，包括编码器、解码器、自注意力层和前馈神经网络。Transformer利用注意力机制提升模型训练速度，适合并行处理。同时讨论了多头注意力机制和位置编码的作用，以及模型的训练过程和损失函数。最后，提出了相关研究和进一步探索的方向。
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