Timescale Blog
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使用AWS和TimescaleDB构建架构的建议
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原文英文，约2700词，阅读约需10分钟。
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内容提要
Timescale正在为AWS构建一个云原生的用于时间序列、事件和分析的PostgreSQL解决方案。他们强调了与Timescale一起使用的八个受客户喜爱的AWS服务，包括Amazon VPC、AWS Lambda、AWS IoT、Amazon QuickSight、Amazon CloudWatch、AWS Managed Service for Apache Kafka和Amazon S3。他们提供了如何将每个服务与Timescale集成的详细信息，并提供了进一步学习的资源。他们还提到了Timescale中的分层存储功能，该功能可以将旧数据透明地分层到Amazon S3以降低成本。
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关键要点
- Timescale正在为AWS构建云原生的PostgreSQL解决方案，专注于时间序列、事件和分析。
- AWS是公共云基础设施的行业领导者，提供广泛的服务和工具，帮助开发者快速构建项目。
- Timescale数据库可以无缝集成到现有的AWS基础设施中，作为应用程序的关系和时间序列数据存储。
- 客户SquareRoots表示，Timescale与AWS IoT Greengrass、AWS Kinesis和AWS Lambda无缝集成，支持其农业平台。
- Timescale客户喜欢使用的八个AWS服务包括：Amazon VPC、AWS Lambda、AWS IoT、Amazon QuickSight、Amazon CloudWatch、AWS Managed Service for Apache Kafka和Amazon S3。
- Amazon VPC提供虚拟私有云对等连接，确保Timescale数据库与AWS基础设施之间的安全通信。
- AWS Lambda是无服务器计算服务，允许用户定义事件驱动的函数来处理数据，常用于将时间序列数据路由到Timescale。
- AWS IoT Core和AWS IoT Greengrass帮助管理IoT设备，支持将传感器数据存储到Timescale。
- Amazon QuickSight是一个受欢迎的商业智能工具，能够与Timescale集成，提供可视化和分析功能。
- Amazon CloudWatch与Timescale集成，提供监控解决方案，帮助开发者管理数据库服务的性能。
- AWS Managed Service for Apache Kafka简化了实时事件流服务的部署，支持将数据流入Timescale。
- Amazon S3提供高可扩展的对象存储服务，支持将Timescale数据库中的数据分层存储，降低成本。
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