推荐系统中的神经点击模型
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内容提要
论文提出了一种新的用户行为建模方法,通过页面级反馈序列捕捉上下文信息和兴趣变化。作者设计了RACP模型,利用页面上下文感知注意力和递归注意过程来建模兴趣变化。实验结果显示,该模型在公开和真实数据集上表现优异。
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关键要点
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提出了一种新的上下文感知用户行为建模方法。
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通过页面级反馈序列捕捉上下文信息和兴趣变化。
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设计了RACP模型,利用页面上下文感知注意力。
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使用递归注意过程来建模兴趣变化。
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实验结果显示该模型在公开和真实数据集上表现优异。
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