QID$^2$: 一种用于DWI数据Q空间上采样的图像条件扩散模型
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了低角分辨率扩散加权成像（DWI）数据上采样的问题，提出了一种名为QID$^2$的图像条件扩散模型。通过利用U-Net架构和交叉注意机制，该模型能够估计出目标梯度方向下的高角分辨率DWI数据。实验结果表明，QID$^2$在生成图像质量和后续张量估计指标上均优于现有的两种GAN模型，展示了扩散模型在Q空间上采样中的潜力。
本研究提出了一种名为QID$^2$的图像条件扩散模型，解决了低角分辨率扩散加权成像（DWI）数据上采样的问题。实验结果表明，该模型在生成图像质量和后续张量估计指标上优于现有的两种GAN模型，展示了扩散模型在Q空间上采样中的潜力。
