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Datalore 2026.1：新数据探索单元、全实例范围的AI自带密钥、Kubernetes中通过侧车容器增强安全性等新功能
内容提要
Datalore 2026.1版本推出新功能，包括数据探索单元，用户可直接从数据框可视化数据，无需额外代码。同时支持自定义AI密钥以确保数据安全。在Kubernetes上部署时，采用特权侧车容器架构以提升安全性。
关键要点
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Datalore 2026.1版本推出数据探索单元，用户可以直接从数据框可视化数据，无需额外代码。
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数据探索单元支持在表格模式下搜索和过滤数据，排除重复或缺失值，并控制显示的列。
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可视化模式允许用户生成多种图表，并可直接在用户界面中配置轴和图表设置。
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Datalore On-Premises管理员可以选择使用JetBrains AI或其他提供商的AI功能，支持实例范围内的自定义AI密钥（BYOK）。
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在Kubernetes上部署Datalore时，采用特权侧车容器架构以提升安全性，确保笔记本代理容器不需要提升权限。
延伸解读
数据探索单元的实用性
Datalore 2026.1引入的数据探索单元使用户能够无需编写代码即可直接从数据框中可视化数据。这一功能特别适合数据分析师和科学家，他们可以快速过滤和检查数据，提升工作效率。用户可以在表格模式下轻松排除重复和缺失值，确保数据的准确性。
自定义AI密钥的安全性
通过引入实例范围的自定义AI密钥（BYOK），Datalore 2026.1为企业提供了更高的数据安全性。对于有严格数据治理政策的公司，这一功能确保了对外部AI服务的访问控制，帮助企业在使用AI时遵循内部合规要求，降低数据泄露风险。
Kubernetes部署的安全架构
Datalore在Kubernetes上的部署采用特权侧车容器架构，这种设计使得笔记本代理容器不需要提升权限，从而增强了安全性。通过将外部资源的挂载逻辑隔离在侧车容器中，企业可以更好地保护其数据环境，降低潜在的安全漏洞。
延伸问答
Datalore 2026.1版本有哪些新功能？
Datalore 2026.1版本推出了数据探索单元、自定义AI密钥和Kubernetes中的侧车容器等新功能。
数据探索单元如何帮助用户可视化数据？
数据探索单元允许用户直接从数据框可视化数据，无需额外代码，并支持搜索、过滤和生成多种图表。
什么是自定义AI密钥（BYOK）？
自定义AI密钥（BYOK）允许Datalore On-Premises管理员选择使用JetBrains AI或其他提供商的AI功能，以确保数据安全和合规。
在Kubernetes中使用侧车容器有什么好处？
侧车容器架构可以提升安全性，确保笔记本代理容器不需要提升权限，从而维护更安全的部署环境。
Datalore 2026.1版本的可视化模式支持哪些图表类型？
可视化模式支持生成线图、柱状图、面积图、散点图和箱线图等多种图表。
如何在Datalore中创建新列？
用户可以使用SQL表达式在表格模式下创建新列，从现有数据中派生新值，而无需修改数据框。
