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Datalore 2026.1：新数据探索单元、全实例范围的AI自带密钥、Kubernetes中通过侧车容器增强安全性等新功能
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原文英文，约600词，阅读约需3分钟。
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内容提要
Datalore 2026.1版本推出新功能，包括数据探索单元，用户可直接从数据框可视化数据，无需额外代码。同时支持自定义AI密钥以确保数据安全。在Kubernetes上部署时，采用特权侧车容器架构以提升安全性。
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关键要点
- Datalore 2026.1版本推出数据探索单元，用户可以直接从数据框可视化数据，无需额外代码。
- 数据探索单元支持在表格模式下搜索和过滤数据，排除重复或缺失值，并控制显示的列。
- 可视化模式允许用户生成多种图表，并可直接在用户界面中配置轴和图表设置。
- Datalore On-Premises管理员可以选择使用JetBrains AI或其他提供商的AI功能，支持实例范围内的自定义AI密钥（BYOK）。
- 在Kubernetes上部署Datalore时，采用特权侧车容器架构以提升安全性，确保笔记本代理容器不需要提升权限。
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延伸问答
Datalore 2026.1版本有哪些新功能？
Datalore 2026.1版本推出了数据探索单元、自定义AI密钥和Kubernetes中的侧车容器等新功能。
数据探索单元如何帮助用户可视化数据？
数据探索单元允许用户直接从数据框可视化数据，无需额外代码，并支持搜索、过滤和生成多种图表。
什么是自定义AI密钥（BYOK）？
自定义AI密钥（BYOK）允许Datalore On-Premises管理员选择使用JetBrains AI或其他提供商的AI功能，以确保数据安全和合规。
在Kubernetes中使用侧车容器有什么好处？
侧车容器架构可以提升安全性，确保笔记本代理容器不需要提升权限，从而维护更安全的部署环境。
Datalore 2026.1版本的可视化模式支持哪些图表类型？
可视化模式支持生成线图、柱状图、面积图、散点图和箱线图等多种图表。
如何在Datalore中创建新列？
用户可以使用SQL表达式在表格模式下创建新列，从现有数据中派生新值，而无需修改数据框。
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