生成大型语言模型与传统自然语言处理在医学中的演变 本研究探讨了生成大型语言模型与传统自然语言处理在医疗任务中的差异,并分析了19123项研究,发现生成模型在开放性任务中具有优势,而传统方法在信息提取和分析任务中占主导地位。随着技术的发展,确保其在医学应用中的伦理使用至关重要。 AI生成摘要 本研究分析了19123项研究,比较了生成大型语言模型与传统自然语言处理在医疗任务中的表现。结果表明,生成模型在开放性任务中更具优势,而传统方法在信息提取和分析方面更为有效。确保伦理使用至关重要。 传统方法 伦理使用 信息提取 医疗任务 大型语言模型 生成模型 自然语言处理