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完善湖仓愿景：开放存储、开放访问、统一治理
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原文英文，约900词，阅读约需4分钟。
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内容提要
Unity Catalog推出跨引擎细粒度访问控制，解决湖仓中不同引擎治理碎片化问题。用户可定义基于标签的行过滤和列掩码，确保数据治理政策在多个引擎中一致执行。这一创新支持在开放存储中灵活使用多种引擎，同时保障安全性和合规性。
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关键要点
- Unity Catalog推出跨引擎细粒度访问控制，解决湖仓中不同引擎治理碎片化问题。
- 用户可定义基于标签的行过滤和列掩码，确保数据治理政策在多个引擎中一致执行。
- 这一创新支持在开放存储中灵活使用多种引擎，同时保障安全性和合规性。
- 传统数据仓库中的行列级控制在开放湖仓中面临新的挑战，需要在多个引擎中保持一致的政策执行。
- 客户希望在使用任何引擎时，仍能保持细粒度治理的灵活性。
- Unity Catalog提供跨多个引擎的通用表级访问控制，但仍需解决行列级别的细粒度控制问题。
- 细粒度治理的解决方案需要在任何引擎和工具上有效运作，保持Unity Catalog政策的完整性。
- 有两种扩展细粒度治理的方法：政策交换和集中式执行。
- 解决跨系统的共同政策语言和语义、政策上下文的安全传输以及跨引擎的信任和可验证执行是关键挑战。
- Unity Catalog的ABAC模型支持复杂的行过滤和高级掩码功能，致力于与开源社区合作建立标准。
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延伸问答
Unity Catalog的细粒度访问控制有什么创新之处？
Unity Catalog推出跨引擎的细粒度访问控制，允许用户定义基于标签的行过滤和列掩码，确保数据治理政策在多个引擎中一致执行。
在开放湖仓中，数据治理面临哪些挑战？
开放湖仓中，数据治理面临的挑战包括在多个引擎中保持一致的政策执行，以及确保敏感数据的细粒度控制。
Unity Catalog如何解决传统数据仓库中的行列级控制问题？
Unity Catalog通过提供跨多个引擎的通用表级访问控制，解决了传统数据仓库中行列级控制在开放湖仓中的新挑战。
细粒度治理的解决方案有哪些方法？
细粒度治理的解决方案包括政策交换和集中式执行两种方法，旨在确保跨引擎的一致性和安全性。
Unity Catalog的ABAC模型支持哪些功能？
Unity Catalog的ABAC模型支持复杂的行过滤、高级掩码功能，并致力于与开源社区合作建立标准。
如何确保跨引擎的政策执行一致性？
确保跨引擎的政策执行一致性需要解决共同政策语言、安全传输政策上下文和跨引擎的信任与可验证执行等关键挑战。
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