Cursor Agent 最佳实践
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原文中文，约7500字，阅读约需18分钟。
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内容提要
编程 Agent 正在通过计划模式和上下文管理提升软件开发效率。理解 Agent 框架及其规则和技能，有助于更好地协作。建议在编码前进行规划，利用 Agent 的搜索和动态加载功能，优化工作流程。
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关键要点
- 编程 Agent 正在改变软件开发的方式。
- 理解 Agent 框架的三个核心部分：指令、工具和用户消息。
- 建议在编码前进行规划，以提升开发效率。
- 使用计划模式可以帮助 Agent 研究代码库并创建详细的实现计划。
- 在计划阶段进行细化比修正进行中的 Agent 更有效。
- 让 Agent 自己寻找上下文，避免手动标记每个文件。
- 在不同任务或功能之间，适时开始新对话以保持 Agent 的焦点。
- 引用过去的工作比复制粘贴更高效。
- 通过规则和技能定制 Agent 行为，提升其协作能力。
- Agent 可以处理图片，支持设计转代码和可视化调试。
- 在测试驱动开发中，Agent 能自动写代码、运行测试并迭代。
- 使用 Agent 学习和探索新代码库，快速熟悉陌生代码。
- Agent 可以自动化 Git 工作流，简化日常操作。
- AI 生成的代码需要审查，提供多种审查选项。
- 支持并行运行多个 Agent，提高输出质量。
- 云端 Agent 适合处理待办任务，支持远程操作。
- 调试模式帮助定位和修复棘手的 bug。
- 成功使用 Agent 的开发者写具体提示词并持续迭代配置。
- 提供可验证的目标，确保 Agent 能有效修复问题。
- 把 Agent 当作有能力的协作者，提升工作效率。
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