BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-01-27T00:00:00Z Are Transformers Able to Reason by Connecting Separated Knowledge in Training Data? 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究探讨变换器如何通过连接训练数据中的分散知识进行推理，提出“FTCT”合成学习任务以验证其推理能力。结果表明，少量示例的连锁思维提示能够增强变换器的组合推理能力，并与模型复杂性及数据相似性相关。 🏷️ 标签 FTCT transformers 变换器 推理能力 组合推理 连锁思维 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
