Research on Automatic Continual Learning: A Self-Adaptive Framework for Continual Instruction Tuning

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内容提要

本研究提出了一种自动化的持续指令调优框架,解决了现有方法在选择新知识学习方面的不足。该框架动态筛选输入数据,减少冗余,显著降低计算成本66.7%,提高模型性能,实现自主更新,展示了其有效性。

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