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BN-AuthProf：针对社交媒体文本的孟加拉语作者特征分析的机器学习基准
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原文中文，约700字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本文分析了社交媒体上匿名作者的性别和年龄特征，并介绍了新的孟加拉语作者特征数据集BN-AuthProf。研究表明，性别和年龄分类的准确率分别为80%和91%，显示了机器学习在该领域的应用潜力。
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关键要点
- 本文分析了社交媒体上匿名作者的性别和年龄特征。
- 研究介绍了新的孟加拉语作者特征数据集BN-AuthProf。
- 性别分类的准确率为80%，年龄分类的准确率为91%。
- 研究表明机器学习在孟加拉语作者特征分析中具有显著的应用潜力。
- 该研究可为市场营销、安全、法医语言学、教育和刑事调查等领域提供实际帮助。
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