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MultiQ&A: Analyzing Robustness of Answers through Automated Crowdsourcing of Question Perturbations
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出MultiQ&A，旨在解决大型语言模型（LLM）生成答案时的幻觉问题，以促进其在机构中的应用。
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关键要点
- 本研究提出MultiQ&A，旨在解决大型语言模型（LLM）生成答案时的幻觉问题。
- 大型语言模型（LLM）在生成答案时容易产生幻觉，这对其在机构中的应用构成挑战。
- MultiQ&A是一种系统化的方法，用于评估和解决LLM的幻觉问题。
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