M2R2: Multi-Rate Residual Mixing for Efficient Transformer Inference
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内容提要
本研究提出多速率残差混合(M2R2)框架,旨在解决自回归生成中的推理效率与生成准确性之间的权衡。M2R2通过动态调整残差速度,提升早期对齐,从而显著提高推理效率,优于现有方法。
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关键要点
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本研究提出多速率残差混合(M2R2)框架。
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M2R2旨在解决自回归生成中的推理效率与生成准确性之间的权衡。
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通过动态调整残差速度,M2R2提升了早期对齐。
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M2R2显著提高了推理效率,优于现有方法。
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评估显示M2R2在推理任务中表现更佳,达成更快生成速度与更高质量的平衡。
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