BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-03-17T00:00:00Z MetaScale: Test-Time Scaling of Evolving Meta-Thoughts 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出METASCALE框架，旨在解决大型语言模型在复杂推理中对训练数据的依赖。通过结合多臂赌博机算法和遗传算法，METASCALE能够动态优化元思维，显著提升模型在多任务中的准确性与泛化能力，优于传统推理方法。 🏷️ 标签 METASCALE 复杂推理 多臂赌博机算法 大型语言模型 遗传算法 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
