我们就是我们反复做的事情：在基于人物的回答中引导和应用习惯性模式

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使用明确的模式表示，检索相关模式以生成基于人物形象的回复的大型语言模型的对话生成方法。同时，通过从简单事实集合生成通用段落，然后从生成的段落归纳模式的方法来引导这些模式的创建。

该论文提出了一种考虑外部知识和个性的对话代理，通过检索增强生成和知识个性增强查询来生成话语，实现了更少幻觉和更有吸引力的对话。该模型在自动指标上达到了最先进的性能，并通过人类评估和定性结果证明了模型对话的幻觉和吸引力，验证了检索的有效性。