FRASIMED:基于跨语言 BERT 注释投影的临床法语标注资源
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。通过跨语言注释投射的方法,利用一种语言不可知的基于 BERT 的方法,本研究论文介绍了一种生成翻译版本注释数据集的方法,有效增加低资源语料库的数据量,无需人力投入,只利用已有的开放数据资源。通过对跨语言注释投射方法的评估,证明了该方法的有效性和高准确性。作为该方法的实际应用,本文介绍了一个包含 2051...
该文介绍了一种用于跨语言命名实体识别的高效建模框架,利用知识蒸馏和一致性训练,并使用预训练的大型语言模型进行知识传递。仅使用30个标记样本,该模型可以将商家、金额和其他字段的识别从英语推广到阿拉伯语。该框架对于开发多语言应用程序具有重要意义。