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逐阶层小波优化细化扩散模型在稀疏视角 CT 重建中的应用

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内容提要

本文介绍了一种名为DiffLL的低光图像增强方法，利用波浪变换加速推理，通过前向扩散和反向去噪实现稳定去噪和减少随机性，同时设计了高频率恢复模块来提高细粒度恢复。实验证明，该方法在定量和视觉上优于现有方法，并在效率上有显着提高。此外，该方法在低光人脸检测方面具有潜在实际价值。

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标签

DiffLL 低光图像增强 前向扩散 反向去噪 扩散模型 波浪变换 重建
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