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FlexSSL: 泛化高效的半监督学习框架
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
FlexSSL是一个半合作的游戏，解决半监督学习中标签可观察性问题，利用标注和未标注数据，通过理论推导证明了与噪声标签上的损失重新加权的联系，通过评估不同任务，证明了FlexSSL可以提高半监督学习算法的性能。
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关键要点
- FlexSSL是一个半合作的游戏，旨在解决半监督学习中的标签可观察性问题。
- FlexSSL充分利用标注和未标注数据。
- 理论推导证明了FlexSSL与噪声标签上的损失重新加权的联系。
- 通过在不同任务上的评估，FlexSSL可以提高半监督学习算法的性能。
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