尺寸越大越好吗?通过预算重新分配改进的 LLM 代码生成

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在相同预算下,研究发现使用较小的语言模型可以获得持续改进,但在无法进行单元测试的情况下,从较小模型中选择候选者的排名方法的性能不如较大模型的单一输出。

大型语言模型在自然语言理解、语言生成和复杂推理等任务中展现出卓越能力,但资源需求较高。该调研概述了高效大型语言模型的研究成果,并创建了GitHub存储库收集相关论文,为研究人员提供有价值的资源。

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