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大型语言模型的数据集：综述
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该调研总结了高效大型语言模型的研究成果，整理了相关文献并创建了GitHub存储库，为研究人员和从业者提供有价值的资源，促进该领域的发展。
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关键要点
- 大型语言模型在自然语言理解、语言生成和复杂推理等任务中表现出色。
- 开发有效技术以解决大型语言模型的效率挑战是迫切需求。
- 本调研系统性概述了高效大型语言模型的研究成果。
- 文献从模型中心、数据中心和框架中心的角度进行了分类整理。
- 创建了一个 GitHub 存储库，收集相关论文并维护新的研究成果。
- 希望为研究人员和从业者提供有价值的资源，促进该领域发展。
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