LLMBox:大规模语言模型的综合库

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内容提要

该调研总结了高效大型语言模型的研究成果,并创建了GitHub存储库,收集相关论文,为研究人员和从业者提供有价值的资源,推动该领域的发展。

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关键要点

  • 大型语言模型在自然语言理解、语言生成和复杂推理等任务中表现出色。
  • 开发有效技术以解决大型语言模型的效率挑战是迫切需求。
  • 调研系统性地概述了高效大型语言模型的研究成果。
  • 文献从模型中心、数据中心和框架中心的角度进行了分类整理。
  • 创建了GitHub存储库,收集相关论文并维护整合新的研究成果。
  • 调研旨在为研究人员和从业者提供有价值的资源,促进该领域发展。
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